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　　1）从1月8号到2月6号差不多有一个月，香港口岸出入境数据各250万，每日通关数据最高是4万，相比通关前呈现几何倍数的跃迁，但是跟疫情前最高18万人通关相比，是很少的数据。

　　2）现在供应端产品线的趋势可能会由泰新马、阿联酋、埃及逐步拓展到扎巴、菲律宾，乃至后面的欧洲、日韩，预计日韩跟欧美是最后一波才会恢复。

　　3）市场未来竞争的趋势里，OTA的占比会陆续上升，飞猪、携程、同程、去哪儿的占比也会在未来市场里稳步上升。

　　4）体量方面，预计今年年底东南亚地区能恢复到疫情前的70%~80%，其他地区也是按照这个节奏往后推半年，欧美国家的体量预计到年底或者明年一季度，好的情况下能恢复50%。

　　据中国出境游研究所预测,到2023年年底,出境游数量可达1.15亿人次；根据文化和旅游部相关通知，2月6日起试点恢复全国旅行社及在线旅游企业经营出境团队游和“机票+酒店”业务，携程集团目前已推近700个出境团队游产品，覆盖15个目的地。

　　未来：①常规团会向深度游、小城化方向去渗透；②常规团的组团现在已经往低线城市渗透；③定制游更适合高端的客户，不会成为传统旅行社的主业，更多会依赖于国内的OTA平台或者电商社交平台。

　　1） 随着更先进的AI技术如ChatGPT类成熟的经验体系与技术引入，对于算法、风险防范与客群区分层面，做的颗粒度会更细。近期很多银行均在咨询人机互动，大体还是围绕智能营销与风控两个层面在做。如百信银行以智慧营业厅、智能营销、智能风控作为切入点。

　　2） 回到当下AI的热点应该更多从营销层面切入。基于过去服务商在银行的标签与存量客户数据，引入ChatGPT模式到金融机构展开B端的AI智能营销，是一个非常好的切入点。

　　3） 银行在C端与B端仍面临较大的风险问题。当前整个经济尚未回暖，对于2023年上半年并未不乐观，金融机构对于智能催收、贷后，基于BG真人坏样本调整优化贷前模型是当下需求。

　　4） 细分类金融科技厂商因小且灵活，可根据客户的自有需求做定制化调整，更有优势。

　　过往风险决策平台是在科技层进行配置，但现在下游对低代码平台、灵活配置策略需求越来越强，业务逐渐占据主导地位。个别行对于科技授权、行内授权情况，业务部门希望可视化、可操作的业务管理后台，能对所有客户画像进行自行分析、灵活配置，产品策略实现快速迭代。

　　1）如果AI在合规层面具有较好约束，则发展前景很大。AI技术是否能够在前端帮助银行从细分领域做到C端与B端的差异化；2）智能运营；3）出海东南亚是非常大的一个市场，信息化与智能风控领域相当于国内五年前的发展状态。