得益于基础大模型的能力逐步完善，大量生成式AI 应用涌现。2023 年3 月21 日，Adobe 发布生成式AI 模型集Adobe Firefly，并实现与Adobe CreativeCloud 、Document Cloud、Experience Cloud 、Express 的工作流程整合，全面引领生成式AI 在创作工具软件场景的应用革新。作为“端到端”应用的典型范例，Adobe 自研Adobe Firefly 模型集，旨在发挥模型的图像、视频生成能力，赋能Adobe Photoshop、Illustrator 等下游创作场景。基于自然语言的内容创作拉开序幕，创作者的生产力有望大幅提升。
Adobe Firefly：创意“萤火”纷飞，应用潜力可期Adobe Firefly（萤火虫）作为全新Adobe Sensei 生成式AI 服务的一部分，率先与Adobe Photoshop、Adobe Illustrator、Adobe Experience Manager等应用继承，落地图片生成、文本效果两大功能。1）图片生成：根据用户的自然语言描述，自动生成图片草稿，并根据右侧提供的选项按钮，实现图片的比例、风格、色调、光线）文本效果：根据用户输入的文本内容+自然语言描述的预期文本效果，自动生成的四种文本效果供用户选择，支持文本效果程度、字体、背景底色调整。根据Adobe 预告的AdobeFirefly 后续应用场景可以看到，自然语言正成为全新的创作工具。
版权保护：聚焦商业设计用途，重视创作内容版权Adobe 创作工具软件主要面向商业设计用途，需确保AI 生成的内容安全可用。Adobe 积极探索生成式AI 内容版权的解决方案，构建了训练数据、内容标签两大内容保护机制，并提出“内容真实性倡议”（Content AuthenticityInitiative，CAI），旨在建立可信数字内容归属的全球标准。1）训练数据：
Adobe Firefly 模型使用Adobe Stock 素材库、公开许可内容、版权已过期的公域内容中进行模型训练，确保生成内容的安全可用；2）内容标签：Adobe推出通用的“Do Not Train”内容凭证标签，创作者可以将其纳入图像的内容凭证中，要求自己的内容不用于训练模型。
生成式AI 三大重点：模型能力、落地场景、内容版权生成式AI 蓬勃发展，关注模型能力、落地场景、内容版权三大重点要素。1）模型能力：底层大模型的理解、生成、预测能力是生成式AI 应用效果的重要基础；2）落地场景：从目前海外生成式AI 应用的跟踪情况来看，生成式AI 已实现在搜索引擎、电商营销、办公软件、创作软件等场景的业务落地，未来伴随更多专业Know-how 的输入，生成式AI 有望拓展更多垂直领域（医疗、工业、能源）场景；3）内容版权：生成式AI 内容的版权归属、保护，是后续生成式AI 落地商业应用场景需要解决的关键问题。
围绕生成式AI 三大要素，我们对国内标的进行了详细梳理。1）模型能力：
包括百度、三六零等具备搜索业务的科技厂商。2）落地场景：搜索场景相关厂商包括百度、三六零、同花顺（垂直领域数据搜索）等企业；电商营销场景包括青木股份、光云科技等企业；办公软件场景包括金山办公（office）、福昕软件（PDF）、泛微网络（协同办公）、致远互联（协同办公）等企业；创作软件场景包括万兴科技（视频工具）、丝路视觉（CG 制作）等企业。3）内容版权：包括阜博集团等数字内容版权保护企业。
风险提示：宏观经济波动影响；应用落地不及预期；本报告基于公开客观信息整理，不代表提及公司的覆盖与推荐。
